alphago圍棋程序和李世石大戰的棋譜吸引了不少的圍棋愛好者,通過軟件大家可以學習alphago圍棋棋譜,通過分析alphago圍棋李世石和機器人的棋譜,來提高圍棋學習能力。
【軟件介紹】
alphago圍棋棋譜分析軟件收錄了李世石和alphago圍棋程序對弈的棋譜,同時還有真人講解,非常實用,是你學圍棋必備軟件。
【功能介紹】
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一、李世石的針對性策略
從棋譜來看,我認為李世石在這盤棋前后主要使用了一個試探,和兩個策略。
1)試探:從未出現過的布局
棋譜復盤人機大戰
李世石第7手,沒有按常規布局在上邊連片,而選擇走在右邊。李世石自己在職業比賽中從未使用過這一開局,甚至整個職業圍棋界,沒有人見過這一開局。
李世石不按常規布局,顯然是對電腦的一種試探。在去年10月AlphaGo對樊麾的五盤棋中,所有開局都是常規布局,雖然那五盤的開局在今天已經不是主流,但都是曾經流行一時的布局。
避開流行布局,甚至避開曾經流行過的已經被淘汰的布局,選擇一個從未出現過的布局。李世石在考驗AlphaGo在布局階段的應變能力。我們知道AlphaGo的深度學習基于大量已有對局的數據,那么,面對一個棋譜庫里從未見過的布局,AlphaGo你將如何應對?
AlphaGo給出了完美的回答。
棋譜復盤人機大戰
白8掛角正常,黑9二間高夾最為激烈。白10,這一手……非常出色。
通常情況下,在右上白8遭遇二間高夾的時候,白10是“不存在”的一手,它不在任何定式之中。面對黑9,白棋有諸多定式選擇,卻沒有白10這一手。
然而,我認為白10是好手。
白10的好處在于使黑7變成效率低下的一手,雖然在右上局部白棋稍稍虧損,但加上黑7的低效,白棋一點也不吃虧。
AI竟然會通盤考慮!傳統的圍棋AI,會根據已有棋譜來走定式,定式是經過長期檢驗的局部雙方可以接受的定型。然而定式的弊端就在于,不同的周圍環境,定式的適用性有所不同。從這盤棋來看,黑9夾擊之后,白棋如果選擇面對二間高夾最常用的“妖刀”定式,即走在15位,反而將使黑7的位置成為絕對的好點,黑7的效率將會大大提升。
棋局至此,其間的進程在這里不做技術細節上的評論。簡而言之,面對開放式復雜局面,白棋處理得井然有序,該棄的棄,該取的取。李世石的第一策略宣告失敗。
這證明了,基于深度學習和蒙特卡洛的圍棋AI面對“開放性復雜局面”時的能力并未如設想般下降,反而應對得法,在李世石挑起不利戰斗的情況下取得了局面的領先。
李世石或許意識到了這一策略并未奏效,于是迅速調整,進入了第二策略。
特色:業余愛好者打譜,若無解說和變化圖,其實基本上是在做無用功;做題或學習亦然.本軟件支持分支變化圖及文字解說,并支持對弈,棋力測試,研討模式.
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所有棋譜習題資料均來源公開網絡.
軟件收錄了如下功能:
圍棋手筋練習(適用初學者)
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版本記錄
2022-08-12 版本: 11.7.0
V11.7.0 更新日志:
1、賽事講解內增加“賽事預告”,圍棋賽事,按月羅列,隨時更新;增加“現任”,誰領風騷,一目了然;
2、本地棋譜支持拆分聚合棋譜(一譜內多譜)的功能;
3、新增棋譜:梶原武雄詰棋選(120)、坂田榮男圍棋官子妙手(96)、弈括·演官子式(337)、巖田達明對局集;并修訂大量棋譜;
4、解決一些問題。
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