AlphaGo李世石人機大戰可以說是最近的科技頭條，這幾天圍繞人工智能和人類的探討話題不覺，由于李世石前兩輪都失敗了，所以后面幾輪的比賽更是引發大眾期待，下面小編就為大家介紹一下AlphaGo李世石人機大戰的視頻直播地址，方便用戶觀戰。
【人機大戰視頻直播地址】
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比賽尚未結束，輸了棋的李世石兀自不服，百萬美元的獎金歸屬還是個謎，但無論如何，人工智能“阿爾法圍棋”(AlphaGo)已經可以與世界最頂尖的一流圍棋高手掰手腕，而且占得先機，這本身就令人震驚。
人類智慧的最后一座堡壘，被人工智能攻克的時間表真的提前了嗎?以下三問與圍棋本身有關，有的或還是推想尚難定論，但從某種角度來說，此番“人機對戰”似乎讓圍棋——這一歷古彌新的東方智力競技成為了贏家。
人機世紀之戰誰輸誰贏，舉世關注。要想圍觀這項人類科技史的盛事，趕快來了解一下觀戰指南：
一、5場比賽定勝負
AlphaGo一共將與李世石進行5場比賽，首場比賽于北京時間3月9日中午12點在韓國首爾四季酒店舉行。
3月9日 (星期三)：首場比賽
3月10日(星期四)：第二場比賽
3月12日(星期六)：第三場比賽
3月13日(星期日)：第四場比賽
3月15日(星期二)：第五場比賽
二、人類替AlphaGo“落子”
比賽將采用貼7.5目的中國規則(比賽結束時，后走棋的棋手貼目)。每位棋手各有兩個小時布局時間，3次60秒的讀秒，每場比賽預計需要4-5個小時。
與李世石的對戰中，來自首爾的一名業余圍棋六段棋手將扮演AlphaGo的“眼”和“手”，一邊看屏幕一邊代替AlphaGo下棋。
三、多家網站將視頻直播
每局賽后都將接受記者采訪。
AlphaGo與李世石的比賽全程將在全球最大的視頻網站上的DeepMind官方頻道進行直播，并有英文及韓文版解說。英語解說將由邁克爾·雷德蒙(Michael Redmond)來擔當，雷德蒙是西方世界唯一一位達到最高級別職業9段的圍棋選手，而韓語解說則由韓國圍棋國家隊的主教練張赫宇(Chang-hyeok Yu)擔任。
為了方便中國網友觀戰，騰訊視頻以及新浪視頻等多家視頻網站也將進行直播。
四、為什么選擇圍棋
棋類游戲一直被視為頂級人類智力的試金石。人工智能與人類棋手的對抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和國際象棋等棋類上，計算機程序都曾打敗過人類，從上世紀90年代中期戰勝全世界跳棋頂尖高手的Chinook程序，到IBM公司研發的超級計算機“深藍”在1997年第一次戰勝了國際象棋冠軍卡斯巴羅夫。
但相比擁有2500多年歷史的圍棋而言，國際象棋的算法要簡單的多。圍棋每回合的可能性更多，共有250種可能，一盤棋可以長達150回合。同時，圍棋有3^361種局面，而可觀測到的宇宙，原子數量才10^80。
按照技術的發展速度，一般認為至少還需要10年才能實現人工智能才能在圍棋是上戰勝人類職業選手，所以AlphaGo此次能否戰勝李世石有著歷史性的意義。
韓國職業圍棋選手李世石通過視頻連接與谷歌的首席執行官戴米斯·哈薩比斯對話。
五、AlphaGo到底是什么
AlphaGo并不是普通意義上的智能機器人，而是一個擁有自我學習和進化能力的智能系統。相關論文中說，它的“單機”版本用到48個CPU(中央處理器)，而還有一個分布式運算的版本，可同時用到多臺計算機的1202個CPU，大大提升計算能力。
AlphaGo由兩部分組成，Alpha對應希臘語的首字母，也就是常說的“阿爾法”，Go是日語中對圍棋的稱呼。
AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經網絡——“決策網絡”(policy network)和“價值網絡”(Value network)。其中，“決策網絡”負責減少搜索寬度，排除明顯的錯誤，選擇下一步走法;“價值網絡”則負責減少搜索深度，通過對局勢的判斷，在明顯劣勢下果斷拋棄某些路線，不用每條道算到黑。
通過這兩個網絡分析局面，AlphaGo會更像一個人類棋手，會在下棋時分析每一步的風險系數，比如在未來20步的N種情況下，它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。
許多專家認為AlphaGo最大的特點是，它會自己學習!在戰勝樊麾之前，AlphaGo已進行了超過3000萬局的自我訓練，不斷提升自身棋力。AlphaGo和樊麾之間的比賽發生在去年10月，只是由于論文發表的保密流程等原因才在今年宣布。雖然許多圍棋高手研究比賽棋譜后認為，AlphaGo那時的棋力還無法與李世石相提并論，但幾個月過去了，它可能又在針對性訓練中大有進步。這也是現在許多人押注它會取勝的原因。
DeepMInd公司首席執行官兼谷歌副總裁德米什·哈薩比斯透露，DeepMind為AlphaGo輸入了海量的職業棋手對局，其自我演繹的對局數更是達到了3000萬局。
六、李世石有多牛
雖然AlphaGo在2015年10月以5：0的戰績完勝歐洲冠軍、職業圍棋二段樊麾，但是在樊麾與AlphaGo的五盤大戰棋譜被放上網絡后，就有不少圍棋業余高手在網絡上發表評論稱樊麾這次的棋下得并不出色，大家認為樊麾并不能代表世界頂尖的圍棋職業選手的水平。
而李世石作為韓國圍棋九段選手，也是近10年來獲得世界第一頭銜最多的棋手。截至目前，李世石共獲得14個個人賽世界冠軍，僅次于獲得18個冠軍的李昌鎬，遙遙領先其他國家的棋手。
出生于1983年的李世石已經33歲了，對于一名棋手來說，33歲顯然已經不年輕了，但李世石依然活躍在世界棋壇的第一線，任何棋手面對他，都不敢輕言取勝，即使李世石剛輸了農心杯世界圍棋團體賽。
七、雙方怎么看自己勝算
DeepMInd認為，雙方的勝負是50比50，勢均力敵。同時，DeepMInd稱：“人類在長時間的比賽中會因疲勞而犯錯，但電腦程序不會，人類可能一年只能下一千盤棋，而AlphaGo一天就能下一百萬盤。”
李世石同樣也對此次比賽表現出強烈的自信，李世石稱：“作出接受AlphaGo挑戰的決定，只考慮了不到5分鐘，原因是出于對AlphaGo的好奇。”
李世石認為自己將以4：1或者5：0獲勝，如不出現失誤，將100%獲勝。“雖然谷歌DeepMind公司人工智能的實力相當不錯而且水平持續提高，但至少這次我有獲勝的信心，”李世石說。
李世石表示，“比賽除了以5：0戰勝它以外，其他都沒有意義。因為如果我以4：1獲勝，谷歌也會認為自己贏了。他們只要贏一局就會自認為戰勝了人類。但是，除非出現不可理喻的低級失誤，我絕不會輸。”
【結果分析預測】
從技術上講，李世石應該經過精心準備，因為執黑的他在布局階段下出的都是少見的招法——至少在李世石本人的棋譜中，幾乎從來沒有這樣下過。很快在棋盤上邊一帶發生了戰斗，而這一戰，職業高手們達成了共識：由于李世石行棋略有點過分，似乎像一位老師在考驗自己的學生，“阿爾法”正面迎擊，在戰斗中取了一些優勢。中盤階段，李世石陡然發力，而對手似乎比較“老實”，弈至中盤，黑棋扭轉了局勢。
但是兩個小插曲隨后出現但是兩個小插曲隨后出現———首先是在其他地方戰事正緊時在其他地方戰事正緊時，“，阿爾法阿爾法””突然弈出第80手，自補了一個自補了一個，，立即有職業棋手評價：如果這盤棋它輸了如果這盤棋它輸了，，這手棋就是敗招……而后……而后，“，阿爾法阿爾法””狠狠地打入黑棋右邊，而在那一帶的戰斗中，李世石虧損了。到了最后，就在旁觀者們為李世石感到高興，認為黑棋還不錯的時候，一點空，沒有下任何驚天妙手的“阿爾法”卻已經贏定了。
所有與圍棋有關的人工智能都有一個特點，到了后半盤，到了棋盤空間急劇縮小的時候，細微的官子計算，電腦的能力不在任何職業頂尖高手之下，而且，它還不會有情緒波動，更不會有失誤。“阿爾法”顯然也是這樣，勝勢下安全運轉時顯得有些“猥瑣”，但，贏棋才是硬道理。
至于“阿爾法”的技術特點，在轉播“人機大戰”的兩名中國高手為大家提供了一些參考——柯潔九段在中盤階段剛剛斷言“這電腦好像不太會‘脫先’”，緊接著“阿爾法”在右邊拼命打入，打響了逆轉的第一槍;而古力九段很早就指出左上角白棋應該“扎釘”補一手，結果“阿爾法”補了，在“三三”補，讓古力輕嘆，“確實比我補得結實，看來我得向它學習一些招法。”
它不完美，但它贏了。這是“人機大戰”，勝負超越一切。
